具有与此类似的数据集。
Customer_id PART_N PART_C TXN_ID
B123 268888 7902/7900 159
B123 12839 82900/8900 1278
B869 12839 8203/890025/7902 17890
B290 268888 62820/12839 179018
不确定如何组合PART_N和PART_C并找到每个零件的计数(与customer_id不同),同一零件可能在PART_N或PART_C中,例如零件号12839
我有兴趣使用teradata获取下表
Part COUNT(Distinct Customer id)
268888 2
12839 3
7902 2
7900 1
82900 1
8900 1
8203 1
890025 1
62820 1
如果只是PART_N,那么它将很简单,因为每行只有一个零件编号。不确定如何组合每个零件号,并找出每个零件有多少个不同的客户ID。如果有帮助,我可以在一张表中列出所有不同零件编号的列表,例如table2。
答案 0 :(得分:0)
我无法尝试使用此代码,因此将其视为伪代码和构思草图。
SELECT numbers, COUNT(numbers)
FROM
(SELECT
REGEXP_SPLIT_TO_TABLE( -- B
CONCAT(PART_N, '/', PART_C), -- A
'/'
) as numbers
FROM table) s
GROUP BY numbers -- C
A:将两列串联为一个字符串,并用定界符'/'
分隔B:使用定界符分割字符串
C:对字符串部分进行分组并计数
http://www.teradatawiki.net/2014/05/regular-expression-functions.html
答案 1 :(得分:0)
这很丑。
首先,让我们使用strtok_split_to_table
分割那些定界的字符串。
create volatile table vt_split as (
select
txn_id,
token as part
from table
(strtok_split_to_table(your_table.txn_id,your_table.part_c,'/')
returns (txn_id integer,tokennum integer,token varchar(10))) t
)
with data
primary index (txn_id)
on commit preserve rows;
这将使您具有适当的txn_id分开的所有内容。 然后我们可以将其与part_n值合并。
create volatile table vt_merged as (
select * from vt_split
UNION ALL
select
txn_id,
cast(part_n as varchar(10)) as part
from
vt_foo)
with data
primary index (txn_id)
on commit preserve rows;
最后,我们可以将其重新连接到您的原始表中,以按部分获取客户数量。
select
vt_merged.part,
count (distinct yourtable.customer_id)
from
vt_merged
inner join yourtable
on vt_merged.txn_id = yourtable.txn_id
group by 1
这也许可以做得更干净一些,但它可以为您提供所需的东西。
答案 2 :(得分:0)
这是@ S-Man的pseudocode作为工作查询:
WITH cte AS
(
SELECT Customer_id,
Trim(PART_N) ||'/' || PART_C AS all_parts
FROM tab
)
SELECT
part, -- if part should be numeric: Cast(part AS INT)
Count(DISTINCT Customer_id)
FROM TABLE (StrTok_Split_To_Table(cte.Customer_id, cte.all_parts, '/')
RETURNS (Customer_id VARCHAR(10), tokennum INTEGER, part VARCHAR(30))) AS t
GROUP BY 1