我有一个带有ORDER BY子句的查询，由于该表有超过1100万行，所以查询很慢。
我可以通过在ORDER BY子句的列上添加聚簇索引来极大地提高它的速度。但是，软件会根据用户设置按不同的列对查询进行排序。然后您cannot add more than one clustered index to a table。
我的问题是：非聚集索引可用于提高ORDER BY性能吗？还是关于聚簇索引有什么特别之处，这意味着我将无法对所有列进行快速排序？
注意：我已经发布了real query and execution plan online，但是还有其他我不想讨论的问题。我没有创建数据库或编写查询。即使没有IN子句，查询仍然非常缓慢。
答案 0 :(得分：6)
非聚集索引绝对可以用于优化排序。索引本质上是二进制搜索树，这意味着它们包含按顺序排序的值。
但是，根据查询的不同，您可能将SQL Server置于一个难题之中。
如果您有一个包含1亿行的表，则查询将匹配其中的1100万行，如下所示，使用category上的索引来选择行并按{{1 }}，还是从name预排序的索引中读取所有1亿行，然后通过检查name过滤掉其中的8900万行？
category从理论上讲，SQL Server可以使用select ...
from product
where category = ?
order by name;
上的索引来按顺序读取行，并且 使用name上的索引进行有效过滤？我很怀疑我很少见过SQL Server使用多个索引访问同一查询中的同一表（假设选择了一个表，而忽略了联接或递归CTE）。它必须检查该索引1亿次。索引每次索引搜索的开销成本很高，因此当单个搜索将结果集缩小很多时，索引效率很高。
在没有看到架构，统计信息和确切查询的情况下，很难说出什么有意义，但是我希望我会发现SQL Server将对where子句使用索引并对结果进行排序，而忽略了排序列。
如果您要选择整个表，则可以使用排序列上的索引。像category
同样，您的里程可能会有所不同。这是基于过去的经验进行的推测。
答案 1 :(得分：2)
我只有两美分。
另一个答案很好，但是没有解决删除一个唯一索引索引的想法。对于某些人来说，这个想法就像亵渎：D，但我已经看到了它的作用。
首先，当然，可以使用非聚集索引来加快搜索速度。
如果您的表是聚集索引表（在SQL Server中大多数是聚集索引表），则所有其他非聚集索引都将成为“二级”索引，因此效率不高。如果您的查询检索到几行（例如，少于1万行），您将不会真正注意到“二级索引效果”。当您开始看到此问题时，就是查询检索到许多行的时候。
为什么他们那没有效率？因为所有二级索引都不指向“行ID”。它们不是因为聚集索引表中没有行ID。次要索引指向一个 key 。而且，这可能会变慢，具体取决于聚集索引的选择性。
完全不同的策略（至少值得出于基准测试的目的而考虑）是完全删除聚集索引。这样，所有行都将获得行ID，并且突然所有二级索引将成为真正的一级索引。如果我没记错的话，您需要将表重新创建为non-clustered；也许您可以修改它，但我不确定。
如果您的查询速度变慢，我认为值得考虑采用这种策略来加快所有二级索引的速度。
答案 2 :(得分：0)
关于@SeanLange关于索引是一门艺术而不是一门科学的评论，我所见过的最好的foo bar是表的所有列都在主键中。此外，如果您不小心，只是根据每个查询执行计划创建索引，则最终可能会在索引中存储比实际表更多的数据。
这里的想法是使用覆盖查询。对于您的情况，我已经看到了标识字段上的聚集索引，其中非聚集索引包含包含聚集索引列的主键（通常是复合主键）。从那里开始，SELECT基于聚簇索引（已排序）上的主键和顺序。
更新：
我刚刚看到了查询执行计划。您将受到表扫描的打击，这意味着WHERE子句中的任何列都不包含在主键或索引中。就优化器而言，该表正在堆中运行。因此，您添加的任何包含（即覆盖）WHERE子句中包含的列的索引都可能被使用。结果，查询将返回得更快。
理想情况下，您希望看到索引搜索，然后是索引扫描。通常，优化器将通过其在索引中的顺序位置来查找唯一标识符。这意味着，如果身份列是索引中列出的第一列，则应该获得索引查找的奖励。如果索引中的第一列不唯一，那么您将获得索引扫描。我不会说这些是一成不变的规则，但这是基于我已阅读的文献和所见的执行计划而得出的理解。