我有一个数据集，我在该数据集上要计算每对色谱柱的Chi²检验，以识别2列（带有标称数据）是否相关。
根据我对Chi²的理解，如果P值低于5％（0.05），则将2列链接在一起。我正在使用scipy.stats.chi2_contingency函数。但是，根据我的数据集，它在我的计算中似乎始终等于0.0的P值 我想知道如何提高p值的精度以获取更多的00逗号。目前，我什至无法验证它是否高于或低于5％，或者我自己无法计算出p值。
我精确地说，我的数据集有点特殊，因为其列联表包含很多唯一值，但是很多样本也小于5，大多数时候等于0。