训练结束后,如何将整体“精度”和“召回”指标添加到“ tensorboard”日志文件中?

时间:2018-08-24 14:36:02

标签: python tensorflow keras tensorboard precision-recall

训练结束后,我在网络上进行了预测,我想计算模型的“精度”和“召回率”,然后将其发送到“ tensorboard”的日志文件中以显示图。 训练时,我将“ tensorboard”功能作为对keras的回调。但是训练结束后,我不知道如何向张量板添加更多数据以进行绘制。 我使用keras进行编码和tensorflow作为其后端。

1 个答案:

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我相信您已经完成了这项工作:这与您在训练后进行的验证(预测和检查)步骤相同。您只需将四个类别(真/假pos / neg)的结果相加,然后将这些计数插入方程式(比率)即可,以实现精确度和查全率。