标签: tensorflow deep-learning loss-function
我想训练一个只能从外部计算损失函数的模型。因此,我获取了最后一层的输出,在外部计算了一些值,并希望使用它来更新我的网络。我可以在tensorflow中实现这样的设置吗?
答案 0 :(得分:0)
是的,您必须在图中定义最小化的损失,例如:
loss = Network.loss(input_tensor) loss_2 = out_function(loss)
然后只需指定:
train_step = optimizer.minimize(loss_2)
应该可以