Question

我有一个我需要从中获取数据的API的〜300K URL列表。

API限制为每秒100个调用。

我已经为异步创建了一个类，但是它正在快速运行，并且在API上出现错误。

如何降低异步速度，以便每秒可以进行100个呼叫？

import grequests

lst = ['url.com','url2.com']

class Test:
    def __init__(self):
        self.urls = lst

    def exception(self, request, exception):
        print ("Problem: {}: {}".format(request.url, exception))

    def async(self):
        return grequests.map((grequests.get(u) for u in self.urls), exception_handler=self.exception, size=5)



    def collate_responses(self, results):
        return [x.text for x in results]

test = Test()
#here we collect the results returned by the async function
results = test.async()
response_text = test.collate_responses(results)

Answer 1

我采取的第一步是创建一个对象，该对象每t ms最多可以分配n个硬币。

import time

class CoinsDistribution:
    """Object that distribute a maximum of maxCoins every timeLimit ms"""
    def __init__(self, maxCoins, timeLimit):
        self.maxCoins = maxCoins
        self.timeLimit = timeLimit
        self.coin = maxCoins
        self.time = time.perf_counter()


    def getCoin(self):
        if self.coin <= 0 and not self.restock():
            return False

        self.coin -= 1
        return True

    def restock(self):
        t = time.perf_counter()
        if (t - self.time) * 1000 < self.timeLimit:
            return False
        self.coin = self.maxCoins
        self.time = t
        return True

现在，我们需要一种强制函数仅在他们可以得到硬币时才被调用的方法。为此，我们可以编写一个装饰函数，可以像这样使用：

@limitCalls(callLimit=1, timeLimit=1000)
def uniqFunctionRequestingServer1():
    return 'response from s1'

但是有时候，有多个函数正在调用请求同一台服务器的请求，因此我们希望它们从相同的CoinsDistribution对象获取硬币。因此，装饰器的另一种用途是通过提供CoinsDistribution对象：

server_2_limit = CoinsDistribution(3, 1000)

@limitCalls(server_2_limit)
def sendRequestToServer2():
    return 'it worked !!'

@limitCalls(server_2_limit)
def sendAnOtherRequestToServer2():
    return 'it worked too !!'

我们现在必须创建装饰器，它可以使用CoinsDistribution对象或足够的数据来创建一个新的装饰器。

import functools

def limitCalls(obj=None, *, callLimit=100, timeLimit=1000):
    if obj is None:
        obj = CoinsDistribution(callLimit, timeLimit)

    def limit_decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def limit_wrapper(*args, **kwargs):
            if obj.getCoin():
                return func(*args, **kwargs)
            return 'limit reached, please wait'
        return limit_wrapper
    return limit_decorator

就完成了！现在，您可以限制使用的任何API的调用次数，并且可以构建字典来跟踪您的CoinsDistribution对象（如果必须管理很多对象（以不同的API端点或不同的API））。

注意：如果没有可用的硬币，在这里我选择返回一条错误消息。您应该根据自己的需要调整这种行为。

Answer 2

您只需跟踪已过去了多少时间，然后决定是否要执行更多请求。

这将每秒打印100个数字，例如：

from datetime import datetime
import time

start = datetime.now()
time.sleep(1);
counter = 0
while (True):
    end = datetime.now()
    s = (end-start).seconds
    if (counter >= 100):
        if (s <= 1):
            time.sleep(1) # You can keep track of the time and sleep less, actually
            start = datetime.now()
            counter = 0
    print(counter)
    counter += 1

Answer 3

SO中的

This其他问题确切显示了如何执行此操作。顺便说一句，您通常需要的是节流。

如何减慢异步API调用以匹配API限制？

3 个答案: