Question

我想创建一个具有关联状态存储的KTable，该状态存储可以通过交互式查询来查询，例如：

val builder = StreamsBuilder()
        builder.table(CUSTOMERS_TOPIC, Materialized.`as`<String, Customer, KeyValueStore<Bytes, ByteArray>>(CUSTOMERS_STORE))

但是，为了序列化我的Customer值类，我需要指定一个Json序列化器。我可以使用StreamsBuilder中的此方法来做到这一点：

public synchronized <K, V> KTable<K, V> table(final String topic,
                                                  final Consumed<K, V> consumed) {

已消耗的食物：

Consumed.with(Serdes.String(), Serdes.serdeFrom(JsonPojoSerializer<Customer>(), JsonPojoDeserializer(Customer::class.java)

但是如您所见，无法设置商店名称。而且，根据javadoc，内部状态存储可能不是可查询的：

具有内部商店名称。请注意，商店名称可能不是可查询的通过交互式查询

那么我如何用指定的名称配置实现，并指出必要的Json序列化程序？

Answer 1

在Scala API中，SERDES是通过隐式解析的。这就是为什么没有重载要传递Consumed参数的原因。 cf. https://github.com/apache/kafka/blob/trunk/streams/streams-scala/src/main/scala/org/apache/kafka/streams/scala/StreamsBuilder.scala#L88-L129

对于Java，有一个方法重载，可让您传递两个参数：

public synchronized <K, V> KTable<K, V> table(final String topic,
                                              final Consumed<K, V> consumed,
                                              final Materialized<K, V, KeyValueStore<Bytes, byte[]>> materialized) {

Cf。 https://kafka.apache.org/20/javadoc/org/apache/kafka/streams/StreamsBuilder.html#table-java.lang.String-org.apache.kafka.streams.kstream.Consumed-org.apache.kafka.streams.kstream.Materialized-

如何创建一个KTable，指定一个json序列化程序和一个具有实体化定义的商店名称

1 个答案: