Python nltk分块错误

Question

我正在使用nltk解析文本的项目。我正在用分块语法器来定义我要查找的单词。具体来说，我想找出（'alt'，'NNS'）后面（'not'，'RB'）后面（通常是几句话）。它们之间可以找到的词可能相差很大，但是我希望有一个能够处理此问题的分块表达式。

我的代码（到目前为止）是：

sentences = nltk.word_tokenize(text)
for sent in sentences:
    sent_tok = nltk.pos_tag(sent.split())
    myGrammar = '''
            NotAlter:
            {<RB.?><NNS>}
            {<RB.?><PDT>}'''
    parser = nltk.RegexpParser(myGrammar)
    treelist = [tree.leaves() for tree in parser.parse(sent_tok).subtrees() if tree.label() == 'NotAlter']
    for elem in treelist:
        print str(elem)

以下是一些（较简单的）示例输入文本短语：

遵守本条第（8）（b）款的规定，不得对已废除的房屋进行任何结构或外部的更改或增加

未经房东事先书面同意，不得对房舍进行任何改动或增加

承租人不得对公寓内部进行改动

是否可以使用nltk来处理像这样的分块，还是我应该完全尝试其他事情？