Question

我尝试使用Arellano-Bond差异GMM运行动态面板数据分析。我想衡量不同决定因素对碳排放的影响。我有一个1992年至2012年针对14个欧盟国家的（不平衡）面板数据集。

我首先运行了其他几个模型，例如固定效果和随机效果，而没有任何问题。

但是，现在，当尝试估算AB模型时，我总是遇到相同的错误：

  Error in solve.default(crossprod(WX, t(crossprod(WX, A1)))) : 
  Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[7,7] = 0

显然，这取决于所使用的数据和效果。我的代码是：

  pgmm(dynformula(log(co2) ~ log(GDP) + log(inno) + log(energy) + is, lag = 
  list(1, 1, 1, 0, 0)), gmm.inst = ~ lag(log(co2), 2:5) + lag(log(GDP), 2:5) 
  + lag(log(inno), 2:5), data = d, model = "onestep", effect = "twoways", 
  collapse = T, robust = T)

我的代码应该没问题。我想包括时间效应，因此呼吁“双向”。在这种情况下，将发生错误。但是，当我将其他国家/地区加入小组并呼吁“个人”时，它给出了结果，但没有“双向”的结果。我尝试了几种规格，但始终都是相同的。

也许您知道问题出在哪里。它总是给我这个错误，而没有明显的奇异原因。我听说，总是有警告说使用了一般逆，但是在这种情况下，这是一个错误，它会阻止结果的生成。

我有...还试图将数据集减小到一个大小，几乎是平衡面板-相同。
...已经在此处和其他平台上检查了其他条目，但是，这个（很常见）的问题没有答案。
...已经检查了变量之间的相关性，没关系。

最美好的祝愿

pgmm：精确的单向系统，双向模型

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