大熊猫总和

Question

我有以下数据框

如何汇总每个月的票数（汇总）？ 我尝试过：

df_res[df_res["type"]=="other"].groupby(["type","date"])["n_tickets"].sum()

日期是一个对象

Answer 1

您需要分配与Series.dt.month创建的DataFrame相同大小的新Series：

#if necessary convert to datetimes
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df = df_res[df_res["type"]=="pax"]
#type is same, so should be omited
out = df.groupby(df["date"].dt.month)["n_tickets"].sum()
#if need column with same value `pax`
#out = df.groupby(['type',df["date"].dt.month])["n_tickets"].sum()

如果要按pax和no pax分组：

types = np.where(df_res["type"]=="pax", 'pax', 'no pax')
df_res.groupby([types, df_res["date"].dt.month])["n_tickets"].sum()