我有下一个数据
mydat=structure(list(group = c(111L, 111L, 111L, 111L, 111L, 111L,
111L, 333L, 333L, 333L, 333L, 333L, 333L, 333L, 555L, 555L, 555L,
555L, 555L, 555L, 555L), group2 = c(222L, 222L, 222L, 222L, 222L,
222L, 222L, 444L, 444L, 444L, 444L, 444L, 444L, 444L, 666L, 666L,
666L, 666L, 666L, 666L, 666L), action = c(0L, 0L, 0L, 1L, 1L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L
), x1 = c(1L, 2L, 3L, 0L, 0L, 1L, 2L, 1L, 2L, 3L, 0L, 0L, 1L,
2L, 1L, 2L, 3L, 10L, 20L, 1L, 2L)), .Names = c("group", "group2",
"action", "x1"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -21L
))
这里有两个组变量（group和group2）。 一共有三组
111 222
333 444
555 666
操作列只能取值0和1。
所以我需要找到这些组，其中对于1类动作，它们的x1值只有零。 在我们的情况下是
111 222
333 444
因为所有1类动作的x1都为零。
因此，我只能与555 666组一起工作。
因为它的x1变量至少具有一个第一类动作的非零值。
所需的输出
Mydat1在这里通过x1变量将第一类动作的至少一个非零值分组。
group group2 action x1
555 666 0 1
555 666 0 2
555 666 0 3
555 666 1 **10**
555 666 1 **20**
555 666 0 1
555 666 0 2
mydat2组，对于所有1类操作，它们的x值均为0
group group2 action x1
111 222 0 1
111 222 0 2
111 222 0 3
111 222 1 **0**
111 222 1 **0**
111 222 0 1
111 222 0 2
333 444 0 1
333 444 0 2
333 444 0 3
333 444 1 **0**
333 444 1 **0**
333 444 0 1
333 444 0 2
答案 0 :(得分：1)
如果我答对了，那么您的问题是：
我需要找到这些小组，其中有1类行动 x1只能是零值。
所以这是响应：
library(tidyverse)
mydat %>%
group_by( action ) %>%
filter( action==1 & x1==0 )
，响应为：
group group2 action x1
<int> <int> <int> <int>
1 111 222 1 0
2 111 222 1 0
3 333 444 1 0
4 333 444 1 0
这段代码是做什么的？
它查看action功能，并为所有行（0和1）考虑2个主要类别。然后，它过滤掉通过action==1 & x1==0的观测值。因此，这意味着，在具有action==1的那些行中，x1==0也是如此。
脚本可以返回555 + 666组的所有值吗？
否。它不会返回这两个组。而且它不应该那样做。让我们编写一个过滤555和666的代码
library(tidyverse)
mydat %>%
group_by( action ) %>%
filter( group==555 | group2==666 )
结果是：
group group2 action x1
<int> <int> <int> <int>
1 555 666 0 1
2 555 666 0 2
3 555 666 0 3
4 555 666 1 10
5 555 666 1 20
6 555 666 0 1
7 555 666 0 2
因此，如您所见，这些观察都没有满足条件action==1 & x1==0。因此，它们不在有效响应之内。