Question

我正在使用该功能

in = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13];
lag = 8;
out = xcorr(in, lag)

它产生输出：

out = [175,000000000000, 238,000000000000, 308, 384, 465, 550, 638, 728, 819, 728, 638, 550, 465, 384, 308, 238, 175,000000000000];

我不了解Matlabs文档如何获得这些值。我可以使用任何公式吗？

Answer 1

在一般的matlab文档中，将公式放在名为更多信息的一章中，请查看本章以了解matlab实现的公式。这是指向 xcorr 函数的更多信息一章的链接。 https://it.mathworks.com/help/signal/ref/xcorr.html#bubr0h6

为清楚起见，请看以下代码：

in = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13];
lag = 8;
N = length(in);
correlation = zeros(2*lag,1);
for m = -8:8
    correlation(m+8+1) = sum(in.*[zeros(1,abs(m)) in(1:N-abs(m))]);
end

其中sum(in.*[zeros(1,abs(m)) in(1:N-abs(m))]);计算in与它的移位版本之间的乘积之和。要计算 in 的移位版本，只需将前m个元素填充为零，将N-m个元素填充为in（1：N-m）。我使用abs是因为滞后 m 是负的还是正的。尝试使用代码，并打印[zeros(1,abs(m)) in(1:N-abs(m))]以获得 m 的各种值，以更好地理解向量的移位版本。

对于作业：为什么我们使用[zeros(1,abs(m)) in(1:N-abs(m))]而不使用[zeros(1,abs(m)) in(1:N)]？在这种情况下，P.s是在计算自相关，因此 y 向量是 x 。有关该理论的更多详细信息，请参见参考一章，以了解matlab参考的书籍。

Matlabs xcorr函数在C语言中

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