Question

我有一个熊猫数据框，如下所示：

    s = index_df[(index_df['id2'].values  == result[z][3])]
    print s.iloc[:, [0]]

这将给我结果

      id1
36  14559

我正尝试将值14559存储到具有以下内容的变量中：

value = s.iloc[:, [0]]

但是它一直给我一个错误：

ValueError: Incompatible indexer with DataFrame

有什么主意我能解决这个问题吗？

编辑：

我的数据帧声明如下：

结果：

result=[(fuzz.WRatio(n, n2),n2,sdf.index[x],bdf.index[y])
        for y, n2 in enumerate(Col2['CSGNE_NAME']) if fuzz.WRatio(n, n2)>80 and len(n2) >= 2
       ]

这就是我声明并附加到数据框的方式：

index_df = pd.DataFrame(columns=['id1','id2', 'score'])
index_df = index_df.append({'id1':result[z][2], 'id2':result[z][3], 'score':result[z][0]}, ignore_index=True)

Answer 1

我认为需要：

s.iloc[:, 0]

或者：

s.iloc[0, 0]

或将值转换为列表，然后使用next提取第一个值：

L = index_df[(index_df['id2'].values  == result[z][3])].values.tolist()

#use parameter if not matched condition and returned empty val
out = next(iter(L), 'no matched value')

示例：

index_df = pd.DataFrame({'id2':[1,2,3,2],
                         'id1':[10,20,30,40]})
print (index_df)
   id2  id1
0    1   10
1    2   20
2    3   30
3    2   40

#if possible specify column name with .loc (`id1`)
L = index_df.loc[index_df['id2'].values == 2, 'id1']
#use parameter if not matched condition and returned empty val
#out = next(iter(L), 'no matched value')
print (out)
20

熊猫数据框尝试检索数据框中的整数

1 个答案: