全局池操作的池大小是多少？

Question

在常规池化操作中，我们必须提及池化操作的池大小，例如对于2D池化操作，我们提及(2,2)；但是，在全局池操作中不是必需的。那么它和输入的大小一样吗？我正在研究Keras。 Here的一位作者提到池的大小与input size或input size-filter size+1相同。哪个是正确的？

Answer 1

在{D3}中提到的1D合并的情况下，它采用形状为(batch_size, steps, features)的数组作为输入，其输出形状为(batch_size, features)。因此，池大小等于steps。

如Keras docs中所述，在2D合并的情况下，它采用形状为(batch_size, rows, cols, channels)的数组作为输入，其输出形状为(batch_size, channels)。因此，池大小等于(rows, cols)。

在这两种情况下，池的大小与其背后的直觉是一致的：在整个数据轴（即全局）上取最大值。

Answer 2

如果输入形状为(None, rows, cols, filters)，则全局池使用(rows, cols)的pool_size。