Question

df[[y.lower() in x.lower() for x, y in zip(df['everything'], df['searching_for'])]]

上面的代码显示输出：

df[[y.lower() in x.lower() 
    for x, y in df[['everything', 'searching_for']].values.tolist()]]


  file_names searching_for                     everything
0      a.txt         where  Dave Ran Away. Where is Dave?
1      a.txt         candy                    mmmm, candy
3      b.txt         where       where the red fern grows

但是我希望它是：

import json

data = ['A + G', 'B + F', 'C + E', 'D + D']
print(json.dumps(data, indent=0))

我尝试更改Json的缩进，但这不起作用。我在哪里错了？

Answer 1

如果仅将json用于打印输出，则可以跳过它，并通过以下方式获得所需的输出：

data = ['A + G', 'B + F', 'C + E', 'D + D']

for i, d in enumerate(data):
    if (i == 0):
        print('["{}"'.format(d))
    elif (i == len(data) - 1):
        print(' "{}"]'.format(d))
    else:
        print(' "{}"'.format(d))

# OUTPUT
# ["A + G"
#  "B + F"
#  "C + E"
#  "D + D"]

Answer 2

print('['+json.dumps(data, indent=1)[3:-2]+']')确实很丑陋，但是有效

Answer 3

另一种较短但又更骇人听闻的方法：（如果您知道在开始和结束时总会有'[\ n'和'\ n]'），则将这些字符删除，而只需将'['和']'< / p>

import json

data = ['A + G', 'B + F', 'C + E', 'D + D']
raw = json.dumps(data, indent=0)

new = raw[2:-2]
print('['+new+']')

Answer 4

又快又脏：

import json

def cut_ends(string):
    string = string.replace('\n]',']')
    string = string.replace('[\n','[')
    return string

data = ['A + G', 'B + F', 'C + E', 'D + D']

print(cut_ends(json.dumps(data, indent=0)))

如何打印没有空格的列表元素？

4 个答案: