我尝试使用Bio7数据流。可以从R获取数据帧并在Python脚本中使用。我尝试使用以下代码
import pandas as df
print("here we are")
df=RServeUtil.fromR("iris")
print(df)
但我在import陈述中有误。
答案 0 :(得分：0)
您可能混合了一些东西：
您收到错误消息，因为您可能尚未安装熊猫。
顺便说一句，更常见的是导入pd名称的熊猫：
import pandas as pd
代码中的名称df是 dataframe 的通用名称，例如。 G。 pandas的DataFrame-您似乎试图将两种不同来源的代码组合在一起，一种用于熊猫，另一种用于Bio7。
答案 1 :(得分：0)
Bio7使用默认Jython，它不支持常规Python软件包，请参阅：
https://en.wikipedia.org/wiki/Jython
Jython在Java Virtual Maschine进程中运行，并且可以访问您使用Python语法使用的Bio7 Java API，但缺少许多强大的Python软件包的支持。
此外，还可以使用本地Python解释器在Bio7中执行Python脚本（控制台也支持访问）
当然，由于Bio7是基于Eclipse的，因此您可以使用Bio7 Update Manager安装更强大的通用Python和Jython编辑器（PyDev），请参阅：
https://marketplace.eclipse.org/content/pydev-python-ide-eclipse
Bio7还支持使用服务器桥（P4J：http://py4j.sourceforge.net/）传输到Python，但我认为在您的情况下 您还可以使用直接的R Python桥，例如，使用：
如果您更喜欢使用Python。
但是，这取决于您要执行的操作。也许单独使用Jython可以满足您的需求。
答案 2 :(得分：0)
我刚刚测试了一个有趣的解决方法，可以从Python调用Rserve（默认情况下Rserve不支持Jython）。
您可以将pyRserve（https://pythonhosted.org/pyRserve/intro.html#documentation）作为Python软件包安装。
在Bio7中，可以使用Rserve操作启动Rserve。但是，您也可以通过再次调用该操作来切换到本地R控制台（也可以在不使用可用控制台操作的Rserve的情况下单独启动）。
请注意，由于所有平台上Bio7中都有特殊的Rserve版本，到此为止，所有R工作区变量都将保留在本机R控制台中！
现在，我可以使用以下命令从R控制台（不是通过Bio7管理）启动Rserve：
run.Rserve()
最后，我可以将Python连接到Rserve并评估这样的脚本：
import pyRserve
conn = pyRserve.connect()
conn.eval("print(runif(100))")
#conn.close()
conn.shutdown()
在上面的示例中，我关闭了脚本中的Rserve，以便可以通过Bio7工具栏操作再次连接到Rserve。
通过这种简单的方法，我可以在Python中访问所有当前可用的R工作区数据（例如ImageJ数据等）或从Python发送数据 到R。
在Bio7中使用已安装的PyDev编辑器插件时：https://youtu.be/-kySAN9doXQ
在Python脚本的专用上下文菜单中使用“运行方式”操作。
还请注意，使用PyDev编辑器更改到Bio7控制台时（如有必要）以查看Bio7结果（请参阅控制台操作“显示选定的控制台”）！
R的变量可以在Python中分配，例如以下示例：
t=conn.eval("runif(100)")
print t