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Question

我正在尝试将Python脚本修改为带有“ Process”的多进程。问题是它不起作用。第一步，依次检索内容（test1，test2）。在第二个中，将并行调用它（test1和test2）。几乎没有速度差异。如果单独执行这些功能，则会发现有所不同。我认为，并行化只需要最长的单个过程即可。我在这里想念什么？

import multiprocessing
import time

def test1(k):
           k = k * k
           for e in  range(1, k):
                          e = e**k
def test2(k):
           k = k * k
           for e in  range(1, k):
                          e = e + 5 - 5*k ** 4000
if __name__ == '__main__':

           start = time.time()
           test1(100)
           test2(100)
           end = time.time()
           print(end-start)

           start = time.time()
           worker_1 = multiprocessing.Process(target=test1(100))
           worker_1.start()

           worker_2 = multiprocessing.Process(target=test2, args=(100,))
           worker_2.start()

           worker_1.join()
           worker_2.join()
           end = time.time()
           print(end-start)

我想补充一点，我检查了任务管理器，发现只使用了1个内核。（4个真正的Core仅使用25％CPU =>使用1Core 100％）

我知道池类，但是我不想使用它。

谢谢您的帮助。

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大家好，带有“ typo”字样的人是不利的。对于那个很抱歉。 Bakuriu，谢谢您的回答。实际上，您是对的。我认为这是拼写错误，而且工作太多。 :-(因此，我再次更改了示例。对于所有感兴趣的人：

我创建了两个函数，在主体的第一部分中，我按顺序运行了3次函数。我的电脑大约需要36秒然后，我开始两个新过程。这些在此处并行计算其结果。作为一个小的补充，程序本身的皮肤进程也会计算功能test1，这应表明主程序本身也可以执行某些操作。我的计算时间为12秒。因此，它对于Internet上的所有人都是可理解的，这意味着我曾经在此处附加图片。 Task Manager

import multiprocessing
import time

def test1(k):
           k = k * k
           for e in  range(1, k):
                          e = e**k

def test2(k):
           k = k * k
           for e in  range(1, k):
                          e = e**k

if __name__ == '__main__':


           start = time.time()
           test1(100)
           test2(100)
           test1(100)
           end = time.time()
           print(end-start)


           start = time.time()
           worker_1 = multiprocessing.Process(target=test1, args=(100,))
           worker_1.start()

           worker_2 = multiprocessing.Process(target=test2, args=(100,))
           worker_2.start()

           test1(100)

           worker_1.join()
           worker_2.join()
           end = time.time()
           print(end-start)

Answer 1

您的代码按顺序执行，因为您没有传递test1到Process的{{1}}参数，而是传递了target的结果来吧！

您要这样做：

test1

与您在另一个呼叫中所做的一样，不是：

worker_1 = multiprocessing.Process(target=test1, args=(100,))

此代码首先执行worker_1 = multiprocessing.Process(target=test1(100))，然后返回test1(100)，然后将其分配给None，产生“空进程”。之后，您将产生另一个执行target的进程。因此，您将依次执行代码，并增加产生两个进程的开销。

使用Python进程进行多处理

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1 个答案: