Question

我有一个看起来像这样的数据框：

df_all_data:

                                      everything    file_names

0                                            ï»¿  v_merged.sql
1                   CREATE VIEW [dbo].[v_merged]  v_merged.sql
2                                             AS  v_merged.sql
3                                WITH [stage] AS  v_merged.sql
4                                              (  v_merged.sql
5                                 SELECT --[row]  v_merged.sql
6                          [fssa_legacysystemid]  v_merged.sql
7                                        ,[A_ID]  v_merged.sql
8                                  ,[vendorcode]  v_merged.sql
9                           ,NULL AS [lpinumber]  v_merged.sql

我收到以下错误：

TypeError: ("descriptor 'startswith' requires a 'str' object but received a 'float'", 'occurred at index everything')

我不确定自己在做什么错？我以为我的所有列都是str或object类型？

编辑＃1：

这是导致此错误的代码：

df_all_data = df_all_data[~df_all_data.applymap(lambda x : str.startswith(x,'--')).any(1)]

Answer 1

由于熊猫发现了float个值，所以很有可能是真的。这些值可能为空，即NaN / np.nan。一种简单的解决方法是在您的lambda函数中转换为str：

df = df[~df.applymap(lambda x: str.startswith(str(x), '--')).any(1)]

一个更好的主意是通过pd.DataFrame.astype转换为str并使用pd.Series.str方法，它们精确地模仿Python字符串方法：

df = df[df.astype(str).str.startswith('--').any(1)]

Pandas需要一个Str对象但收到一个float

1 个答案: