ValueError: Column names of incoming data don't match column names of existing SQL table <br/>
SQL表中的名称：['id', 'variable_code', 'zcta', 'value', 'Year']
来自传入数据的名称：['variable_code', 'zcta', 'value', 'Year']
问题是SQL表中的'id'列。它将自动增加。如果我将csv读到DataFrame df，然后使用df.to_sql()，它将不会出现此错误。但是速度超低。我还可以将'id'列添加到csv文件中，但是我需要将csv文件读取到DataFrame中，然后添加id列，然后将其保存到{{1} }文件。有解决这个问题的简单方法吗？
另一个问题是：我在csv列中有一些nan，inf和-inf。如果使用'value'，则会出现以下错误：odo。我该如何解决这个问题？