Question

我有两个以下列表：

indexList = [5,3,2,2,7,1]
valueList = [1,2,3,4,5,6]

我想将两者排序，所以输出为：

indexList = [1,2,2,3,5,7]
valueList = [6,3,4,2,1,5]

然后，我想将缺失的索引及其对应的值填写为“ 0”：

indexList = [1,2,2,3,4,5,6,7]
valueList = [6,3,4,2,0,1,0,5]

最后，我要删除重复的索引并求和它们的值：

indexList = [1,2,3,4,5,6,7]
valueList = [6,7,2,0,1,0,5]

是否会有内置模块来执行此类任务？有人可以用我的智慧引导我吗？

Answer 1

您可以使用熊猫：

import pandas as pd
indexList = [5,3,2,2,7,1]
valueList = [1,2,3,4,5,6]
s = pd.Series(valueList, index= indexList)
s = s.groupby(s.index).sum().reindex(np.arange(s.index.min(), s.index.max()+1), fill_value=0)
print(s.index.tolist())
print(s.tolist())

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[6, 7, 2, 0, 1, 0, 5]

详细信息

使用valuesList作为数据和indexList作为创建pandas series 系列的索引。
使用groupby和sum来组合类似的索引来求和该值。
接下来，reindex从系列索引的min到系列索引的max，并使用fill_value参数进行填充缺少0个值的索引。
打印系列索引tolist。
打印系列值tolist。

Answer 2

对于第一个问题，您可以对两个列表的zip进行排序，即对元组列表进行排序：

indexList = [5,3,2,2,7,1]
valueList = [1,2,3,4,5,6]

sorted(zip(indexList, valueList))
# [(1, 6), (2, 3), (2, 4), (3, 2), (5, 1), (7, 5)]

引用this answer：

Python按字典顺序对元组和列表进行排序；比较第一个元素，只有在没有区别的情况下，才比较第二个元素元素等。

如果要将值再次打包到两个列表中，则：

indexList, valueList = list(zip(*sorted(zip(indexList, valueList))))

print( indexList, valueList )
# (1, 2, 2, 3, 5, 7) (6, 3, 4, 2, 1, 5)

Answer 3

（首先，我建议切换变量名称，因为它似乎valueList = [5,3,2,2,7,1]和indexList = [1,2,3,4,5,6]。）但是，而不是使用两个列表，可以从字典开始，其中的键是索引列表中的索引，值是值列表中的值。类似于：d = {5：1,3：2，2：3,2：4,7：5,1：6}按照[{https://www.saltycrane.com/blog/2007/09/how-to-sort-python-dictionary-by-keys/][1]]对字典键进行排序，以便对值列表进行排序并索引列表将与之排序。从这里也许将键（值列表）分成一个列表，将值（索引列表）分成另一个列表。您可以遍历值列表以查找丢失的值，将它们插入（并在索引列表的相应索引中插入0），然后从值列表中删除重复项，并从索引列表中删除相应的索引。希望这会有所帮助。

比较和排序两个列表

3 个答案:

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