Question

我需要在ASP.NET Web API中缓存有关用户角色的信息。我决定使用System.Web.Helpers.WebCache类。角色是纯字符串，大约40个字符长。每个用户可能具有1-10个角色。

我正在考虑两种方法：

使用WebCache.Set(UserID, List<String>).使用用户ID作为键，并将角色列表（字符串）存储为值。它易于检索。
使用字典，在这里我将使用userId作为键，并使用角色列表作为值，然后缓存字典。这样，我只用一个键进行缓存。检索此信息时，我首先检索字典，然后使用用户ID获取角色信息。

问题：

哪种方法更好？我喜欢一种简单易用的方法。它有什么缺点吗？
我计算将这些键保留在高速缓存中的内存的方式是，将相同数量的数据（存储了10个类型的字符串类型的角色）添加到记事本中，然后计算记事本的大小（使用UTF-8编码）。大小约为500 bytes，磁盘大小为4 KB。然后，如果我有200个用户，我将乘以200 * 500字节来计算内存使用量。是这种计算方法（如果近似封闭，我可以）吗？

Answer 1

我更喜欢保存单个密钥的方法，而不是将所有用户的角色保存为单个缓存对象。

以下是原因：

1）创建很简单，当用户登录时或在适当的时候，将检查缓存并为该用户创建“如果为空”，则无需遍历字典对象（或LINQ）即可到那个关键项目。

2）当用户注销或在适当的时候，缓存对象将被完全销毁，而不仅仅是从缓存中删除该特定键。

3）当多个用户试图同时访问对象时，也不需要锁定对象，并且这种情况将发生。由于对象是按用户创建的，因此没有锁定该对象的风险，也无需使用同步或互斥锁。

谢谢Praveen

Answer 2

1.解决方案之一是可取的。它很简单，似乎只提供优势。

2。您的计算对选项1有意义，但对选项2没有意义。使用散列的C＃词典占用更多内存，对于像这样的原始数据和短数据，散列获取的数据可能会大大增加。

与可维护性和功能性相比，用于此类应用程序的单个字节的内存存储通常是次要的问题，这是因为用户角色通常是具有相当大的安全性问题的核心功能，并且随着项目的发展，它将变得非常重要。保证代码的可维护性和安全性很重要。

缓存应专门用于优化，因为这与相对较小的用户群（约200人）的少量数据有关，因此使这些角色的缓存更细粒度且易于重新提取会更好。根据该库的官方文档

Microsoft system.web.helpers.webcache

通常，您永远不要指望已缓存的项目位于缓存中

并且由于我假设用户角色定义了一些相当重要的功能，因此最好将对这些角色的查询添加到您的Web API请求中，而不是将其存储在本地。

但是，如果您对使用此高速缓存一无所知，并且在该高速缓存消失后进行重新获取，则根据您的问题，选项一将是更可取的选择。

这是因为列表占用的内存较少，在这种情况下，它看起来更加简单明了，使用字典对我没有任何好处。

当数据集很大且需要速度时，字典会发光，但是对于这种情况，所有数据已经存储在内存中，并且数据集相对较小，因此字典会带来复杂性和更高的内存需求，而其他方面则不多。尽管在大多数现代设备和服务器上，这两种情况下的内存使用情况听起来都是微不足道的。

鉴于您需要用户查找角色，字典可能听起来很引人注目，但WebCache类似乎已经具有这种功能，因此其他字典就失去了吸引力

Answer 3

Q1：不知道Cache项的实际用法，很难得出结论。尽管如此，我认为所有这些都归结为这些项目的垃圾邮件设计。如果要在一定时期内一次全部淘汰它们，然后查询一组新数据，则将ConcurrentDictionary存储到WebCache中可以容纳用户和角色，这是一个更容易管理的解决方案。

否则，如果您要根据特定事件分别退出每个条目，那么采用一种方法似乎是一个很简单的答案。请注意，如果选择方法二，请使用ConcurrentDictionary而不是Dictionary，因为后者不是线程安全的。

Q2：WebCache基本上是IEnumerable>，因此它存储键字符串和每个值的存储位置，以及对象的元数据。另一方面，ConcurrentDictionary / Dictionary存储键字符串的哈希码和每个值的存储位置。尽管每个键的byte []长度都很小，但其哈希码可能比字符串的大小稍大。否则，HashCodes的大小是非常可预测的，并且相当薄（在我的测试中约为10个字节）。每次添加条目时，整个集合的大小大约增加30个字节。当然，该数字不包括该值的实际大小，因为它与集合无关。

您可以使用以下方法计算字符串的大小：

System.Text.Encoding.UTF8.GetByteCount(key);

您可能还会发现编写代码以达到对象大小很有用：

static long GetSizeOfObject(object obj) 
{
    using (var stream = new MemoryStream())
    {
        BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter();
        formatter.Serialize(stream, obj);
        return stream.Length;
    }
}

Answer 4

首先请确保将有抽象层，并且如果将来可以轻松更改实现。我看不到这两种方法都使用哈希表进行搜索的任何显着差异。但是我想第二次使用搜索两次，当它在缓存中搜索字典时以及当它在字典中搜索用户时。我还要推荐

如果用户数量巨大，请不要将角色存储为字符串，而是存储角色 ID。如果有1000-10000个没有意义的话
列表项

不要忘记在更新用户角色时清除缓存记录

Answer 5

您不需要选项2，选项1就足够了，因为您只需要key,list<string>。

在使用缓存之前通常需要考虑的几点：-

要缓存的数据量是多少。
您使用的是“内存中/分布式”缓存模式。
您将如何管理缓存。
如果要缓存的数据超过阈值，那么故障转移机制是什么。

缓存有其优点和缺点，在您的场景中，您已经完成了有效负载分析，因此我看不到选项1的任何问题。

在ASP.NET Web API中缓存单个密钥与缓存密钥字典

5 个答案:

1.解决方案之一是可取的。它很简单，似乎只提供优势。

2。您的计算对选项1有意义，但对选项2没有意义。使用散列的C＃词典占用更多内存，对于像这样的原始数据和短数据，散列获取的数据可能会大大增加。