在Python中的Seaborn绘图上绘图的控制顺序

Question

我正在尝试在线性回归图上绘制残差。它起作用，只有一个警告。残差和数据点之间存在令人不愉快的重叠。有没有办法告诉matplotlib先绘制残差，然后再绘制Seaborn图。我尝试更改代码顺序，但没有帮助。

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from pylab import *
from sklearn.linear_model import LinearRegression

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([-3, 0, 4, 5, 9, 5, 7, 7, 12])
dat = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
x = x.reshape(-1,1)
y = y.reshape(-1,1)

linear_model = LinearRegression()
linear_model.fit(X=x, y=y)
pred = linear_model.predict(x)

for ix in range(len(x)):
    plot([x[ix], x[ix]], [pred[ix], y[ix]], '#C9B97D')

g = sns.regplot(x='x', y='y', data=dat, ci=None, fit_reg=True)
sns.set(font_scale=1.1)
g.figure.set_size_inches(6, 6)
sns.set_style('ticks')
sns.despine()

Answer 1

您要查找的参数是zorder。这样，您可以控制哪个对象显示在图形的顶部。

对于regplot，您必须使用参数scatter_kws，该参数是要传递给内部使用的plt.scatter的参数字典。

您的sns.regplot变为：

g = sns.regplot(x='x', y='y', data=dat, ci=None, fit_reg=True,
                scatter_kws={"zorder":10, "alpha":1})

请注意，我已将alpha设置为1，以使标记不透明