我有一个针对sklearn或tensorflow模型的输入变量进行优化的函数，涉及sklearn或tensorflow模型。由于我的目标/损失函数是非线性的，并且由于我的一些输入变量（我正在优化的wrt）是整数，因此我无法使用Tensorflow中可用的基于梯度的优化方法。因此，我正在尝试使用Pyomo寻找解决方案，该解决方案可以进行非线性混合整数编程。
但是，当我在Pyomo上浏览这本书：Pyomo – Optimization Modeling in Python时，我意识到Pyomo要求使用其自己的类（如Var（）和Objective（））来定义变量和目标函数，这是有道理的。但是，是否有任何可用接口可以在Pyomo中使用张量流模型？ ExternalFunction expression对象仍然相关吗？
P.S：从本书中，我看到Pyomo并不认为变量的行列式是表达表达式的有效运算符。有办法吗？
谢谢！