对于Windows

Question

我正在尝试使用斯坦福大学的名称实体识别器（NER）。

使用以下命令安装它：python setup.py install。

现在，当我运行以下命令时，我得到的输出为空

import ner
tagger =ner.SocketNER(host='localhost',port=31752,output_format='slashTags')
tagger.get_entities("University of California is located in California, United States")

Output:
{}

我错过了什么吗？

Answer 1

https://github.com/dat/pyner工具已严重过时。

如果您使用的是NLTK，请先更新您的nltk版本：

pip3 install -U nltk

然后仍然在终端中：

wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-full-2018-02-27.zip
unzip stanford-corenlp-full-2018-02-27.zip
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -preload tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,depparse -status_port 9000 -port 9000 -timeout 15000 &

然后在Python3中：

>>> from nltk.parse import CoreNLPParser
>>> tagger = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000', tagtype='ner')
>>> tokens = 'Rami Eid is studying at Stony Brook University in NY'.split()
>>> 
>>> tagger.tag(tokens)
[('Rami', 'PERSON'), ('Eid', 'PERSON'), ('is', 'O'), ('studying', 'O'), ('at', 'O'), ('Stony', 'ORGANIZATION'), ('Brook', 'ORGANIZATION'), ('University', 'ORGANIZATION'), ('in', 'O'), ('NY', 'STATE_OR_PROVINCE')]

对于Windows

您可以使用powershell来使用上面的命令（实际上是这样做的），但是如果您想单击鼠标。

步骤1：从http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-full-2018-02-27.zip

下载zip文件

步骤2：解压缩

步骤3：打开命令提示符，然后转到文件已解压缩的文件夹

步骤4：运行命令：pip3 install -U nltk

步骤5：现在运行命令：

java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -preload tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,depparse -status_port 9000 -port 9000 -timeout 15000 &

然后在Python3中：

>>> from nltk.parse import CoreNLPParser
>>> tagger = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000', tagtype='ner')
>>> tokens = 'Rami Eid is studying at Stony Brook University in NY'.split()
>>> 
>>> tagger.tag(tokens)
[('Rami', 'PERSON'), ('Eid', 'PERSON'), ('is', 'O'), ('studying', 'O'), ('at', 'O'), ('Stony', 'ORGANIZATION'), ('Brook', 'ORGANIZATION'), ('University', 'ORGANIZATION'), ('in', 'O'), ('NY', 'STATE_OR_PROVINCE')]

使用PyNER的斯坦福名称实体识别器（NER）无法正常工作

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