我的熊猫数据框如下:
df1=pd.DataFrame({'customerId': ['1', '2','1','1','3'], 'productId': ['111','112','113','114','111'],'index':[1.0,3.0,4.0,2.5,6.3]})
df1[['customerId','productId','index']]
customerId productId index
0 1 111 1.0
1 2 112 3.0
2 1 113 4.0
3 1 114 2.5
4 3 111 6.3
我想创建一个熊猫数据框,其中productId列中的值将成为列名,而这些列下的值是该customerId的索引列中的对应值,如下所示:
customerId 111 112 113 114
0 1 1.0 0.0 4.0 2.5
1 2 0.0 3.0 0.0 0.0
2 3 6.3 0.0 0.0 0.0
注意:由于可以使用while / for循环来完成此操作,但是我只想在Pandas操作中执行它,因为我正在处理的数据帧很大,因此循环会花费很多时间。因此,请提出在Pandas中执行此操作的任何有效方法。