Pandas Group按预期的Str实例，已找到Float

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

                     everything     file_names  searched_for_found  file_id_value
0      <package_name = 'a.dtsx'         a.dtsx               where              0   
6         'test all the things'         a.dtsx               where              1
12                      'where'         a.dtsx               where              2
18              'group by eggs'         a.dtsx               where              3
24              'order by name'         a.dtsx               where              4
30          where col = 'thing'         b.dtsx               where              5
36         select col_1, col_2          b.dtsx               where              6
42                  from table          b.dtsx               where              7
52          id_value = '123abc'         b.dtsx               where              8            id_value_2 = '123'
62                      'hello'         b.dtsx               where              9

我正在运行：

df_all_xml_mfiles_tgther = df_all_xml_mfiles.groupby(['file_names', 'searched_for_found'])['everything'].apply(' '.join).reset_index()

我收到此错误消息：

sequence item 2813: expected str instance, float found

我不确定自己做错了什么，以前有没有人遇到过？据我所知，我按分组执行的值都是字符串，不是吗？

Answer 1

您可能在所有列中都包含NaN，在fillna之前添加groupby

df_all_xml_mfiles.fillna('').groupby(['file_names', 'searched_for_found'])['everything'].apply(' '.join).reset_index()