我正在使用Scikit-Learn在数据集上训练RandomForestClassifier。如果使用cPickle模块（默认设置）进行酸洗，得到的模型将在我的计算机上占用完整的14GB。
如果我用最高的协议来腌制，我会把它降低到4GB，这仍然太大了。
我正试图用它来预测新样品。结果，我只想将信息保留在预测所需的RandomForestClassifier对象中。在Scikit-Learn中有没有办法做到这一点？
要清楚一点，我不想更改任何超参数（例如max_depth）。我只想扔掉预测所不需要的信息。
谢谢！