我正在将SARIMAX用于具有外生变量的ARIMA模型。但是我的时间序列不是固定的，所以即时通讯使用以下内容使其固定不动： （数据是我的原始时间序列）
stationary=np.log(data).diff().diff().dropna()
然后，我在SARIMAX模型中使用此固定数据序列。但是，我得到的结果仍然存在差异并记录。我似乎无法弄清楚如何将其反转。
我看到了一些示例，这些示例将以下内容用于一个不同的系列：
np.exp(np.r_(np.log(data).iloc[2],pred.predicted_mean))
(pred.predicted_mean is the results from my model)
但是我不确定如何做到1个日志和2个差异。
此外，我注意到statsmodel ARIMA包中有一个外来变量的选项，SARIMAX和ARIMA有什么区别？