Question

我有不同客户的交易。

Customer | Ticket |     Date    | StartDate
   A         000     08-12-2017   01-01-2018
   B         001     17-12-2017   01-01-2018
   A         002     05-01-2018   01-01-2018
   A         003     05-01-2018   01-01-2018
   B         004     17-02-2018   01-01-2018

StartDate是每个客户开始使用该应用程序的时间。因此，在客户开始使用该应用程序之前，我已经进行了客户frmo的交易。每个客户都有不同的StartDate。在每个客户开始使用该应用程序之后，如何过滤交易并仅获取交易。

在此示例中，我将仅获得票证002、003和004，因为票证000和001来自每个客户开始使用该应用程序之前的。

谢谢

Answer 1

您可以使用query方法：

df.query('Date > StartDate')

或布尔索引：

df[df['Date'] > df['StartDate']]

输出：

  Customer  Ticket       Date  StartDate
2        A       2 2018-05-01 2018-01-01
3        A       3 2018-05-01 2018-01-01
4        B       4 2018-02-17 2018-01-01

Answer 2

确保数据和StartDate作为日期存储：
```
df.info()
```

如果不是日期：

df.Date = pd.to_datetime(df.Date, format="%d-%m-%Y")
df.StartDate = pd.to_datetime(df.StartDate, format="%d-%m-%Y")

2：比较列：

df2 = df[df.StartDate < df.Date]

应该这样做

熊猫：按不同日期过滤每个客户

2 个答案: