将Pandas Dataframe写入现有的SQL表SQLAlchemy

Question

我正在尝试使用SQLAlchemy将Pandas数据框写入Postgres数据库

这是一个三部分的问题：

前提： 我已经这样创建了一个表：

class company(Base):
    __tablename__ = "company_score"

    id = Column(Integer, Sequence('company_id_seq'), primary_key=True)
    company_user_id = Column(BigInteger, unique=True, nullable=False)
    user_id = Column(BigInteger, ForeignKey('user.id'), unique=True, nullable=False)
    score = Column(Numeric, nullable=False)

在检查数据库时，我确认该表已创建。

我有一个数据框df，我想插入到此表中。 在 df 内部，我具有以下字段的数据：- company_user_id，user_id，得分。

我想将此数据附加到表中，非常简单。

1. 请记住，自动增量索引应作为主键
2. user_id列应满足外键约束
3. 数据应保持一致

我在做什么：

df.to_sql("company_score", sql_engine, if_exists='append', index=False)

问题：

1. 自动增量索引需要输入，我需要生成该输入
2. 在写操作期间未检查外键约束，正在输入错误的输入
3. 主键丢失和表的结构被修改

我想要一个这样的最终结构：

id || company_user_id || user_id || score    
1  ||             919 ||      22 ||  1000    
2  ||              57 ||      23 ||   700         

迫切需要帮助！