不使用pdfkit将Pandas DataFrame保存为PDF文件格式

时间:2018-08-22 19:36:17

标签: python pandas dataframe pdf

我想将熊猫数据框保存为pdf格式。

import pdfkit as pdf    
config = pdf.configuration(wkhtmltopdf="C:\Program Files\wkhtmltopdin\wkhtmltopdf.exe")
    pdf.from_url('http://google.com', 'out.pdf',configuration=config)
--> not working somehow even though I downloaded wkhtmltopdin on several different locations 

from weasyprint import HTML
HTML(string=pd.read_csv('cor.csv').to_html()).write_pdf("report.pdf")

dlopen() failed to load a library: cairo / cairo-2 / cairo-gobject-2
--> not working : Tried several times to solve this isseue, but cannot download library

我在stackoverflow和其他网站上尝试了5个以上的软件包和方法,但无法解决。

还有更多可以尝试的软件包吗?这让我得了癌症

谢谢。

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

一个选择是开始:

df.to_html()

,然后使用QT如下将HTML转换为PDF:

from PyQt4.QtGui import QTextDocument, QPrinter, QApplication

import sys
app = QApplication(sys.argv)

doc = QTextDocument()
location = "c://apython//Jim//html//notes.html"
html = open(location).read()
doc.setHtml(html)

printer = QPrinter()
printer.setOutputFileName("foo.pdf")
printer.setOutputFormat(QPrinter.PdfFormat)
printer.setPageSize(QPrinter.A4)
printer.setPageMargins(15, 15, 15, 15, QPrinter.Millimeter)

doc.print_(printer)
print("done!")

我从html to pdf获得了第二段代码,并在Mac OSX上进行了测试,取得了积极的结果。

答案 1 :(得分:0)

您是否考虑过绘制Matplotlib表,然后导出表图?

import matplotlib.backends.backend_pdf
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

d = {'x{}'.format(i): range(30) for i in range(10)}

table = pd.DataFrame(d)

fig = plt.figure()

ax=fig.add_subplot(111)

cell_text = []
for row in range(len(table)):
    cell_text.append(table.iloc[row])

ax.table(cellText=cell_text, colLabels=table.columns, loc='center')
ax.axis('off')

pdf = matplotlib.backends.backend_pdf.PdfPages("output.pdf")
pdf.savefig(fig)
pdf.close()

我发现这很简单,高度可定制且与操作系统无关(据我所知)。我能够在客户端的服务器上实现此功能,而无需下载任何其他软件包。