熊猫日期时间与时区到时间戳

Question

我正在处理一些数据。首先，两列让我感到好奇，即Datetime和Timezone。样本数据如下：

|-----------------|------------|
| Datetime        | Timezone   |
|-----------------|------------|
| 2446159.1805556 | -5.5000000 |
| 2434633.2902778 | -5.5000000 |
| 2444298.3437500 | -5.5000000 |
| 2442694.3125000 | -5.5000000 |
| 2444622.0604167 | -5.5000000 |
| 2435409.3854167 |  8.0000000 |
|-----------------|------------|

在尝试使用以下代码将其转换为时间戳格式（YYYY-MM-DD hh：mm：ss）时，我得到的所有日期均为1970-01-29：

pd.to_datetime(df['Datetime'], unit='s')

如何在正确的时区转换为正确的日期？我不知道实际的输出，但是我确定所有日期都不会相同。

Answer 1

您可以使用Timestamp类。

start = pd.Timestamp(2446159.1805556,unit ='s')
print(start)

输出

  

1970-01-29 07：29：19.180555600