在生产服务器上运行Django / Celery / RabbitMQ时，某些任务已正确发送和使用。但是，RabbitMQ在处理完成后开始用尽所有CPU。我相信这与以下报告有关。
RabbitMQ on EC2 Consuming Tons of CPU
在该线程中，建议设置以下配置值：
我在调用appl_async（）时分叉并自定义了celery-haystack软件包以同时设置这两个值，但是似乎没有任何效果。
我认为Celery正在自动创建大量（每个任务一个）以uid命名的队列来存储结果。但是我似乎无法阻止它。
有什么想法吗？
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我自己有一天要研究这个问题。我认为您要解释的两个选项可以这样解释：
input：如果为CELERY_IGNORE_RESULT，则任务的结果将被忽略，因此它们不会返回您用True或delay进行调用的任何内容。apply_async：存储在结果后端中的结果的到期时间。您可以将此选项设置为合理的值，以便RabbitMQ可以删除过期的结果。生成的许多队列仅用于存储结果。因此，如果您不想存储任何结果，可以从配置文件中删除CELERY_AMQP_TASK_RESULT_EXPIRES选项。
有一个愉快的一天！