Question

我创建了一个小程序来计算“无”的数量，因此缺少值。但这是一个非常耗时的问题（y变量在y = cal左右，而且这太多了，因为我正在处理更大的数据集）。

所以我正在寻找替代方法，也许有人可以在这里提供帮助。这是我的程序：

6-7mn

我也尝试替换：

作者

BEGIN PROGRAM.
import spss
vars=spss.GetVariableCount()

for i in range(vars):
    dataCursor=spss.Cursor([i])
    oneVar=dataCursor.fetchall()
    dataCursor.close()
    miss=str(oneVar)
    counter=miss.count('None')
    #print counter
print "done"
END PROGRAM.

但是这并没有改变任何东西。有人可以在这里帮助我吗？我在Google帮助下看到了该程序：

counter=miss.count('None')

但是我无法使其针对所有变量运行。因为当我们有一个counter=miss.find('None')时，它将始终列在该列表的第一位置，所以我认为找到解决方案可能会有所帮助。

如果有人有任何想法，我将非常感谢！

Answer 1

SPSS语法aggregate命令可以轻松做到这一点：

aggregate ...... /nms1 to nms1000=nmiss(var1 to var1000).

快速计算许多变量中缺失值的方法

1 个答案: