我在csv文件中的输入如下:
 “No” “ename” age “gender” “salary”
1 “aaa” 23 f 1000
2 “bbb” 24 m 2000
3 “ccc” 25 “f” 3000
4 “ddd” 35 m 4000
5 “eee” 27 f 5000
编写下面的代码来删除.csv文件中给出的引号。
import csv
csv.register_dialect('myDialect', delimiter=',', doublequote=False,
quoting=csv.QUOTE_NONE, skipinitialspace='True')
f = open("pythonFiles/normal.csv", 'r')
normal = csv.reader(f, dialect='myDialect')
for data in normal:
print(data, len(data))
输出如下所示。我要删除所有引号。
['“No”', '“ename”', 'age', '“gender”', '“salary”']
['1', '“aaa”', '23', 'f', '1000']
['2', '“bbb”', '24', 'm', '2000']
['3', '“ccc”', '25', '“f”', '3000']
['4', '“ddd”', '35', 'm', '4000']
['5', '“eee”', '27', 'f', '5000']
答案 0 :(得分:2)
也许您可以只使用replace(...)
?
for data in normal:
data = [d.replace('“', '').replace('”', '') for d in data]
print(data, len(data))
如果您想保持内部引号完整,也可以执行lstrip(...)
和rstrip(...)
:
for data in normal:
data = [d.lstrip('“').rstrip('”') for d in data]
print(data, len(data))
请注意,您使用的引号是“左双引号”(“
)和“右双引号”(”
),而不仅仅是简单的“双引号”("
)。
答案 1 :(得分:0)
从安德烈(André)的回答中汲取灵感,我在下面修改了您的代码
import csv
csv.register_dialect('myDialect', delimiter=' ', doublequote=True,
quoting=csv.QUOTE_NONE, skipinitialspace='True')
f = open("normal.csv", 'r')
f = f.read().replace('“', '').replace('”', '').splitlines()
normal = csv.reader(f, dialect='myDialect')
for data in normal:
print(data, len(data))
如果对此感到满意,请选择André的答案作为接受的答案。 欢呼。