我目前难以区分tf.feature_column.input_layer
和tf.layers.Input
。两者在实际构建的模型中是否可以互换?两者的用例是什么?
答案 0 :(得分:2)
tf.feature_column.input_layer
从已经定义的FeatureColumn返回密集的Tensor作为模型的输入层。 FeatureColumn API tf.feature_column
描述了数据集中的属性,这些属性将被输入到Estimator中进行训练和验证。
tf.layers.Input
类似于Keras tf.keras.Input()
方法,该方法用于实例化Keras或本例中的TensorFlow张量,以与tf.keras.Model
函数一起使用。