我正在和choco求解器一起解决一些任务调度问题。
我有几个作业和可能的插槽(可以在其中执行作业)。 有一些限制,例如:
t
,并且插槽具有可用的持续时间d
。
作业必须适合可用的持续时间:t<=d
(C.2)因此,基本上用一些基本/伪类表示:
class Job {
int id;
int time;
}
class Slot {
int id;
int duration;
}
当前,我能够为每个作业分配一个插槽,假设一个作业的ID和一个插槽是连续编号的
int jobCount = 5; // 5 jobs with ids from 0 to 4
int slotCount= 20; // 20 jobs with ids from 0 to 19
Model model = new Model("Example");
IntVar[] jobs = model.intVarArray("Job", jobCount, 0, slotCount, false);
// all jobs must have different slots (C.1)
model.allDifferent(jobs).post();
// solving - details omitted, because I think it is not relevant...
Solution solution = model.getSolver().findSolution();
// assign the jobs to the slots like (pseudo-code):
// foreach i in jobs.length do
// job = getJobForId(i);
// getSlotForId(jobs[i]).setJob(job);
这按预期工作。但是现在我也想对其他约束建模。但是我坚持如何将工作/时间与时间/持续时间结合起来,因为时间和持续时间是一个因变量。
第一步,我为时间和持续时间建模了两个附加变量:
int[] slotDurations = {10, 20, 10, 40, ..., 20} // 20 durations (d)
IntVar[] durations = model.intVarArray("Time", slotCount, slotDurations);
int[] jobTimes = {5, 16, 30, 2, 17} // 5 times (t)
IntVar[] times = model.intVarArray("Time", jobCount , jobTimes);
现在,我需要表达约束,要求时间适合持续时间(C.2)。
是否可以这样定义约束(无效/有效的伪代码):
for(int i=0;i<jobCount;i++){
times[i].le(durations[jobs[i]]).post();
}
还是模型完全错误?!
也许有人有解决方案或想法?!
答案 0 :(得分:1)
如果您说每个插槽只能有一个作业,那么很自然地选择slot
作为IntVarArray
,如下:
IntVar[] slots = model.intVarArray("Slot", slotCount, 0, jobCount, false);
int[] jobTimes = {0, 5, 16, 30, 2, 17}; //6(!) items; see explanation below.
int[] slotDurations = {10, 20, 10, 40, ..., 20}; //20 items
在这里,slots
指向jobTime
中的项目。如果插槽比作业多,请注意allDifferent
约束:您最终将没有解决方案。在这种情况下,请使用修改后的约束,例如allDifferentExcept0
,以便求解器可以选择有效的项目。然后,jobTimes[0]
必须是一个满足所有时隙(例如0)的条目。
那你就很近了。您需要做的就是引入一个中间变量IntVar
,例如shadowTime
,它按照slots
给出的顺序表示时间,例如:
IntVar[] shadowTime = model.intVarArray("shadowTime", slotDurations.length, 0, jobTimes.length, false); //has the jobTimes in the order indicated by slots.
for(int i=0;i<slotCount;i++){
model.element(shadowTime[i], jobTimes, slots[i]).post();
//this is similar to what you wanted to achieve with 'durations[jobs[i]]' in your code
}
然后您可以在同一循环中添加约束C.2:
//within in the above loop:
{
...
model.arithm(shadowTime[i], "<", slotDurations[i]).post();
}
然后,您可以按照手册(while (solver.solver(){...}
)中的说明枚举所有解决方案。