如何使用TA-lib在多种证券上创建移动平均线列？

Question

我正在尝试使用TA-lib创建多个移动平均线以遍历不同证券。

我有这个数据框：

               AAPL US Equity  MSFT US Equity
date                                      
2018-05-31          186.87           98.84
2018-06-01          190.24          100.79
2018-06-04          191.83          101.67
2018-06-05          193.31          102.19
2018-06-06          193.98          102.49

要求：

 date          AAPL US Equity  MSFT US Equity  AAPL SMA50   AAPL SMA200   MSFT SMA50                                      
 2018-05-31          186.87           98.84     ..            ..                ..
 2018-06-01          190.24          100.79     ..            ..                ..
 2018-06-04          191.83          101.67     ..            ..                ..
 2018-06-05          193.31          102.19     ..            ..                ..
 2018-06-06          193.98          102.49     ..            ..                ..

我已经尝试过此link here来转换数据帧，但这不起作用：

 df.apply(lambda c: talib.EMA(c, 2))

Answer 1

  

df.apply（lambda c：talib.EMA（c，2））

这会将函数应用于df的每个值。 您想要做的可能是这样的：

data_in_array_form = df['MSFT US Equity'].values
print (talib.EMA(data_in_array_form))