我有一个内循环和一个外循环（数据库中的记录）。外循环（json）基于几个字段（例如：begin / end => 0：0.5 >>> ID 114至159）进行过滤。
表格：
ID begin end status FK1_field FK2_field FK3_field FK4_field FK5_field report_id
114 0 0.5 1 NULL 13 8 142 44 1
115 0 0.5 1 NULL 13 8 61 45 1
158 0 0.5 1 NULL 13 8 142 45 1
159 0 0.5 1 NULL 13 8 61 44 1
116 0.5 1.5 1 NULL 13 8 142 45 1
117 0.5 1.5 1 NULL 13 8 131 45 1
118 1.5 2.5 1 NULL 13 8 142 45 1
结果在内部循环中循环（例如：4条记录/行（*））。
但是，当我退出内循环时，我必须在外循环上循环4次（*），以获得ID 116（以及过滤器的开始/结束）=> 0.5：1.5。
实际上，我只能循环内部循环，并用相同的几次“ if”进行测试。但是我认为过滤更加优雅。 现在，我认为退出内部循环时循环是愚蠢的。
代码：
highways = tools_cronjob.getAPI(API_URL + action, headers)
for highway in highways:
print('>>>>> Highway : %s ' % highway['name'])
# all the prpk, same values like the table
prpk_by_highway = tools_cronjob.getAPI(API_URL + actions_api['prpk_by_highway'] + "%s" % (highway['id']), headers)
# get all prpk by highway
for prpk in prpk_by_highway:
filtered_by_begin_end = [pr_pk for pr_pk in prpk_by_highway if pr_pk['begin'] == prpk['begin']]
# each couple of prpk 'begin' and 'end'
for filter_prpk in filtered_prpk_by_begin_end:
# some stuff
print (filter_prpk)
# when I exit, for eg, I must continue looping (prpk in prpk_by_highway) starting the couple begin/end : 0.5 : 1.5
因此，第一个循环为4条记录，第二个为2，第三个为1。 杰森：
[
{
'end':0.5,
'begin':0.0,
'status':'1',
'department':{
'number':'13',
'id':13,
'name':'Bouches-du-Rhône'
},
'meteozone':{
'id':44,
'name':'137'
},
'commune':None,
'massif':{
'meteozones':[
{
'id':44,
'name':'137'
},
{
'id':45,
'name':'138'
},
{
'id':104,
'name':'831'
},
{
'id':105,
'name':'832'
}
],
'id':142,
'name':'Sainte-baume'
}
},
{
'end':0.5,
'begin':0.0,
'status':'1',
'department':{
'number':'13',
'id':13,
'name':'Bouches-du-Rhône'
},
'meteozone':{
'id':45,
'name':'138'
},
'commune':None,
'massif':{
'meteozones':[
{
'id':45,
'name':'138'
}
],
'id':61,
'name':'Garlaban'
}
},
{
'end':0.5,
'begin':0.0,
'status':'1',
'department':{
'number':'13',
'id':13,
'name':'Bouches-du-Rhône'
},
'meteozone':{
'id':45,
'name':'138'
},
'commune':None,
'massif':{
'meteozones':[
{
'id':44,
'name':'137'
},
{
'id':45,
'name':'138'
},
{
'id':104,
'name':'831'
},
{
'id':105,
'name':'832'
}
],
'id':142,
'name':'Sainte-baume'
}
},
{
'end':0.5,
'begin':0.0,
'status':'1',
'department':{
'number':'13',
'id':13,
'name':'Bouches-du-Rhône'
},
'meteozone':{
'id':44,
'name':'137'
},
'commune':None,
'massif':{
'meteozones':[
{
'id':45,
'name':'138'
}
],
'id':61,
'name':'Garlaban'
}
},
{
'end':1.5,
'begin':0.5,
'status':'1',
'department':{
'number':'13',
'id':13,
'name':'Bouches-du-Rhône'
},
'meteozone':{
'id':45,
'name':'138'
},
'commune':None,
'massif':{
'meteozones':[
{
'id':44,
'name':'137'
},
{
'id':45,
'name':'138'
},
{
'id':104,
'name':'831'
},
{
'id':105,
'name':'832'
}
],
'id':142,
'name':'Sainte-baume'
}
},
{
'end':1.5,
'begin':0.5,
'status':'1',
'department':{
'number':'13',
'id':13,
'name':'Bouches-du-Rhône'
},
'meteozone':{
'id':45,
'name':'138'
},
'commune':None,
'massif':{
'meteozones':[
{
'id':43,
'name':'136'
},
{
'id':45,
'name':'138'
}
],
'id':131,
'name':'Régagnas'
}
},
{
'end':2.5,
'begin':1.5,
'status':'1',
'department':{
'number':'13',
'id':13,
'name':'Bouches-du-Rhône'
},
'meteozone':{
'id':45,
'name':'138'
},
'commune':None,
'massif':{
'meteozones':[
{
'id':44,
'name':'137'
},
{
'id':45,
'name':'138'
},
{
'id':104,
'name':'831'
},
{
'id':105,
'name':'832'
}
],
'id':142,
'name':'Sainte-baume'
}
}
]
什么是最佳解决方案？
谢谢 F。
答案 0 :(得分：1)
据我所知，您想通过begin字段将整个分组。您可以尝试通过循环所有条目来完成此操作，然后再次循环所有条目（在列表理解中）以找到具有相同begin的条目，但是外循环将从其中断处继续。
相反，我建议使用itertools.groupby按该属性对条目进行分组。请注意，这假设条目是按相同属性排序的，因此，如果不是，则首先对其进行排序。
import csv, itertools, operator
with open("data.csv") as data:
prpk_by_highway = csv.DictReader(data)
for key, group in itertools.groupby(prpk_by_highway, key=operator.itemgetter("begin")):
print("BEGIN", key)
for prpk in group:
print(prpk)
此处，data.csv是保存您的数据的CSV文件，也就是说，在您的tools_cronjob.getAPI调用中，该文件也可以正常工作。输出：
BEGIN 0
OrderedDict([('ID', '114'), ('begin', '0'), ('end', '0.5'), ('status', '1'), ('FK', '44'), ('report_id', '1')])
OrderedDict([('ID', '115'), ('begin', '0'), ('end', '0.5'), ('status', '1'), ('FK', '45'), ('report_id', '1')])
OrderedDict([('ID', '158'), ('begin', '0'), ('end', '0.5'), ('status', '1'), ('FK', '45'), ('report_id', '1')])
OrderedDict([('ID', '159'), ('begin', '0'), ('end', '0.5'), ('status', '1'), ('FK', '44'), ('report_id', '1')])
BEGIN 0.5
OrderedDict([('ID', '116'), ('begin', '0.5'), ('end', '1.5'), ('status', '1'), ('FK', '45'), ('report_id', '1')])
OrderedDict([('ID', '117'), ('begin', '0.5'), ('end', '1.5'), ('status', '1'), ('FK', '45'), ('report_id', '1')])
BEGIN 1.5
OrderedDict([('ID', '118'), ('begin', '1.5'), ('end', '2.5'), ('status', '1'), ('FK', '45'), ('report_id', '1')])
或者，您可以使用dict将匹配的条目放入存储桶中。