Question

今天刚刚开始使用Python，所以如果我在这里做疯狂的事情，请告诉我。我一直在努力简化代码块，以便可以更轻松地重用它。我的目标是在每次重用期间仅更新一组变量。我拥有的最后一个工作代码是：

class_a='amstaff'
class_b='beagle'
class_c='doberman'
class_d='germanshepherd'
class_e='rottweiler'

with open(file_path +class_a+'.zip', 'rb') as class_a, open(file_path +class_b+'.zip', 'rb') as class_b, open(file_path +class_c+'.zip', 'rb') as class_c, open(file_path +class_d+'.zip', 'rb') as class_d, open(file_path +class_e+'.zip', 'rb') as class_e:

    model = visual_recognition.create_classifier(
        classifier_name,
        amstaff_positive_examples=class_a,
        beagle_positive_examples=class_b,
        doberman_positive_examples=class_c,
        germanshepherd_positive_examples=class_d,
        rottweiler_positive_examples=class_e)
print(json.dumps(model, indent=2))

这使我从原始代码中节省了很多时间，但仍然需要进行一些编辑。所以我以为我可能可以使用for循环，但是我陷入了一半。这是我到目前为止的内容，但是我对如何从这里开始感到困惑。

classes=["amstaff", "beagle", "doberman", "germanshepherd", "rottweiler"]

for x in classes:
    with open(file_path +x+'.zip', 'rb') as x:

model = visual_recognition.create_classifier(
    classifier_name,
    amstaff_positive_examples=class_a,
    beagle_positive_examples=class_b,
    doberman_positive_examples=class_c,
    germanshepherd_positive_examples=class_d,
    rottweiler_positive_examples=class_e)
print(json.dumps(model, indent=2))

Answer 1

如果您使用的是python 3.3 +，则可以使用ExitStack来管理所有上下文管理器。所有打开的文件将在with语句的末尾自动关闭。

classes=["amstaff", "beagle", "doberman", "germanshepherd", "rottweiler"]
with ExitStack() as stack:
    files = [stack.enter_context(open(fname)) for fname in classes]

files将具有打开文件的所有句柄，您可以使用这些文件来创建模型。

使用for循环简化代码

1 个答案: