Question

使用kubeless调用功能时遇到麻烦。这是功能规格

当我尝试如下调用函数时，

---
apiVersion: kubeless.io/v1beta1
kind: Function
metadata:
  name: smk
  namespace: smktest
spec:
  handler: hello.handler
  runtime: python2.7
  function: |
      import json
      def handler():
              return "hello world"
  deployment:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
             - env:
               - name: FOO
                 value: bar
               name: "smk-deployment"
               resources:
                 limits:
                   cpu: 100m
                   memory: 100Mi
                 requests:
                   cpu: 100m
                   memory: 100Mi

我知道

kubeless function call smk

两部分问题

如何将我的功能公开为服务
如何指定此功能所需的环境变量？谢谢

更新运行无kube函数ls --namespace = smktest会产生以下结果

FATA[0000] Unable to find the service for smk

接下来，我尝试了NAME NAMESPACE HANDLER RUNTIME DEPENDENCIES STATUS smk smktest hello.handler python2.7 MISSING: Check controller logs，其中有很多错误日志，但是我看不到该功能的任何特定内容

Answer 1

当我尝试如下调用函数时，

kubeless function call smk

我明白了

FATA[0000] Unable to find the service for smk

运行kubeless function ls --namespace=smktest

那么，您当然也需要在调用命令中包括--namespace=smktest：

kubeless function call --namespace=smktest smk

如何指定此功能所需的环境变量？谢谢

据我所知，似乎有两种使用方法：

Provide a Deployment template，function controller appears to merge是container: image:中必需的request cluster resources manually，据我所知Deployment是必需的，因此您必须指定一个以获得访问权限env:声明
否则“作弊”，并使用Pod的{{1}}令牌到eventspace，其中可能包括ServiceAccount，ConfigMap，甚至可以解决您自己的{ {1}}清单并从其注释或类似内容中抽出一些东西

无核函数调用错误

1 个答案: