我有一个在600毫秒内完成的查询。 如何改进-我认为与日期比较是关键
select
sensor_id,
sum(val)
from tests
where
sensor_id in (34,35) --index on this column
and date_trunc('month', audit_date) = date_trunc('month', current_date)
group by sensor_id;
答案 0 :(得分:5)
只是对Lukasz Szozda的回答,我觉得很好。
如果由于某种原因您不能修改SQL,则可以在PostgreSQL中创建具有特定列和/或列表达式组合的索引。就您而言:
create index ix1 on tests (sensor_id, date_trunc('month', audit_date));
有了此索引,您可以直接使用现有的SQL,并获得高性能。
答案 1 :(得分:4)
您可以使表达式date_trunc('month', audit_date)
易于使用:
select
sensor_id,
sum(val)
from tests
where sensor_id in (34,35) --index on this column
and audit_date >= cast(date_trunc('month', current_date) as date)
and audit_date < cast(date_trunc('month', current_date) as date)
+ interval '1 month'
group by sensor_id;
并创建索引:
CREATE INDEX idx ON tests(sensor_id, audit_date);