Question

这是一个SQL代码的高尔夫球帖子...

我有一个表，其中包含一个时间戳，一个标识符和一个价格

CREATE TABLE IF NOT EXISTS ts_data  (
    ts TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE, --timestamp
    metric INTEGER,                 --identifier
    usd DOUBLE PRECISION            -- price
);

给出示例数据：

INSERT INTO ts_data (ts, metric, usd)
VALUES 
('2018-08-21 01:00:00', 1, 5.00),
('2018-08-21 01:05:00', 1, 10.00),
('2018-08-21 01:10:00', 1, 15.00),
('2018-08-21 01:15:00', 1, 20.00),

('2018-08-21 02:00:00', 1, 25.00),
('2018-08-21 02:05:00', 1, 30.00),
('2018-08-21 02:10:00', 1, 35.00),
('2018-08-21 02:15:00', 1, 40.00),

('2018-08-21 01:00:00', 2, 1.00),
('2018-08-21 01:05:00', 2, 2.00),
('2018-08-21 01:10:00', 2, 3.00),
('2018-08-21 01:15:00', 2, 4.00),

('2018-08-21 02:00:00', 2, 5.00),
('2018-08-21 02:05:00', 2, 6.00),
('2018-08-21 02:10:00', 2, 7.00),
('2018-08-21 02:15:00', 2, 8.00);

我要做什么

使用 DATE_TRUNC 对时间频率进行重新采样，并对每个指标相同截短日期的价格求平均值
计算每个截断日期的所有指标的总和

此查询完成了我想要的

SELECT ts, SUM(usd) as usd FROM (
    SELECT metric, date_trunc('HOUR', ts) as ts, AVG(usd) AS usd
    FROM ts_data
    WHERE ts BETWEEN '2018-08-20 00:00:00' AND '2018-08-22 00:00:00'
    AND metric IN (1, 2)
    GROUP BY date_trunc('HOUR', ts), metric
) samples
GROUP BY ts;

我们得到：

+------------------------------+
| ts                    | price|
+------------------------------+
| "2018-08-21 01:00:00" | 15   |
| "2018-08-21 02:00:00" | 39   |

有没有更有效或紧凑的方法来完成同一件事？

Postgres：平均时间样本汇总

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