Question

我在使用简单的多线程Python循环程序时遇到麻烦。它应该无限循环并以 Ctrl + C 停止。这是使用threading的实现：

from threading import Thread, Event
from time import sleep

stop = Event()

def loop():
    while not stop.is_set():
        print("looping")
        sleep(2)

try:
    thread = Thread(target=loop)
    thread.start()
    thread.join()

except KeyboardInterrupt:
    print("stopping")
    stop.set()

此MWE是从更复杂的代码中提取的（显然，我不需要多线程来创建无限循环）。

它可以在Linux上正常运行，但不能在Windows上运行： Ctrl + C 事件没有被拦截，并且循环无限地继续。根据{{3}}，不同的行为归因于两个操作系统处理 Ctrl + C 的方式。

因此，似乎不能简单地在Windows上依靠threading的 Ctrl + C 。我的问题是：通过 Ctrl + C 可以在此OS上停止多线程Python脚本的其他方法是什么？

Answer 1

正如Nathaniel J. Smith在问题链接中所解释的那样，至少从CPython 3.7开始，Ctrl-C无法唤醒Windows上的主线程：

最终结果是，在Windows上，control-C几乎永远无法工作唤醒阻塞的Python进程，但有一些特殊的例外，其中有人做了工作来实现这一目标。在Python 2上唯一的功能实现此功能的是time.sleep（）和 multiprocessing.Semaphore.acquire;在Python 3上还有更多（您可以grep _PyOS_SigintEvent的源以找到它们），但是 Thread.join不是其中之一。

那么，你能做什么？

一种选择是不使用Ctrl-C杀死程序，而使用诸如TerminateProcess之类的调用对象，例如内置taskkill工具或使用os模块。但是你不想要那样。

显然，等到他们提出Python 3.8或3.9中的修复程序，或者永远不要在无法进行Ctrl-C程序之前，永远不能接受。

因此，您唯一可以做的就是不阻塞Thread.join上的主线程或其他任何不可中断的东西。

一种快速而又肮脏的解决方案是仅对join进行超时轮询：

while thread.is_alive():
    thread.join(0.2)

现在，您的程序在执行while循环并调用is_alive时会短暂地被中断，然后再返回200ms的不间断睡眠。在这200毫秒内出现的所有Ctrl-C都将等待您对其进行处理，所以这不是问题。

除了200毫秒已经足够长，足以引起注意甚至令人讨厌。

它可能太短也可能太长。当然，每200ms唤醒并执行少量Python字节码并不会浪费太多的CPU，但这不是 nothing ，它仍然在调度程序中获得了时间片，这可能足以满足例如，避免笔记本电脑进入其长期低功耗模式之一。

clean 解决方案是找到另一个要阻止的函数。正如纳撒尼尔·史密斯（Nathaniel J. Smith）所说：

您可以grep _PyOS_SigintEvent的源以找到它们

但是可能没有什么合适的。很难想象您将如何设计程序来阻塞multiprocessing.Semaphore.acquire，而不会给读者造成混乱……

在这种情况下，您可能想通过PyWin32或ctypes直接拖动Win32 API。看一下time.sleep和multiprocessing.Semaphore.acquire之类的函数如何可中断，阻塞它们正在使用的内容以及使线程发出信号，无论您在退出时阻塞什么。

如果您愿意使用CPython的未记录内部结构，则至少在3.7中，隐藏的_winapi模块在a wrapper function周围有WaitForMultipleObjects，并附加了魔法{{ 1}}，当您执行等待优先而不是全部等待时。

您可以传递给_PyOSSigintEvent的东西之一是Win32线程句柄，它与WaitForMultipleObjects的作用相同，尽管我不确定是否有简单的方法来获取线程处理Python线程之外的内容。

或者，您可以手动创建某种内核同步对象（我不太了解join模块，而且我没有Windows系统，因此您可能必须阅读源自己，或者至少在交互式解释器中_winapi来获取它，以查看其提供的包装器），help，并让线程发出信号。

在Windows上停止多线程Python脚本

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