Question

Keras文档在Conv1D的部分中包含了此位

在将此层用作模型中的第一层时，请提供一个input_shape参数（整数元组或None，例如，对于10个128维向量的向量的序列，为（10，128），或者为（None，128） 128维向量的可变长度序列。

我想知道为什么需要这样做，为什么不要求在模型的其他位置提供输入形状。

Answer 1

这是有关如何连接图层的。第一层之后的层被链接，因此在顺序模型中，它们的输入形状等于上一层的输出形状：

model.layers[i].input_shape == model.layers[i-1].output_shape

但是第一层呢？由于模型不能推断形状应该是什么，因此它要求您提供形状。首次输入后，可以计算所有形状。