用Python从CSV文件中的文本文件填充数据

Question

我正在尝试编写一个Python脚本，该脚本将通过匹配模式来解析文本文件中的数据。

我的文本文件格式如下：

00 TOOLKIT     |   Cycles Run:  120001
...
01 TOOLKIT     | Efficiency: 28.1% of the time spent cycling.
...
06 TOOLKIT     !   Virtual: Max> 1082470400 bytes, Current>  640733184 bytes.
...
09 TOOLKIT     !   Actual: Max> 1082470800 bytes, Current>  640737981 bytes.

现在，我们要获取highest value of cycles，avg value of eff，max value of virtual_max和avg value of actual_current并将其作为21th row存储在CSV文件中。

CSV文件的格式应为：

serial,cycles,eff,virtual_max,actual_current
1,120001,28.1,1082470400,640737981
...
20,120008,32.9,1082478900,648901992
21,120012,27.6,1082478900,644819986

请让我知道什么是最好的方法：

  

  
1. 解析文本文件列表，并从中逐一匹配模式。
  
2. 使用特定名称创建CSV文件，并将这些值一个一个地转储为n的列表。像这样的20个测试文件。
  
3. 从CSV文件的20行中应用max / mix / avg，并使用值更新第21行。
  

这听起来像是“做我的作业”问题。 这将是我的第一个Python脚本。 通过网络无法获得太多帮助。