Question

我有一张看起来像这样的桌子

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| col1 | col2 | count | value |
-------------------------------
| id1  | val1 | 1     |   2   | 
| id1  | val2 | 3     |   4   |
| id2  | val1 | 5     |   6   | 
| id2  | val2 | 7     |   8   |

....

我希望最终结果看起来像这样

---------------------------------------------------------------
| col1 | val1_count| val1_value| val2_count | val2_value | ... 
---------------------------------------------------------------
| id1  | 1         |  2        |   3        |  4         | 
| id2  | 5         |  6        |   7        |  8         |
....

这几乎是Excel中的数据透视表或Python / R中的melt / cast，但是是否有一种优雅的SQL解决方案可以实现呢？幸运的是，col2只有两个不同的值-val1，val2，但是如果有解决方案可以扩展到除两个以外的许多值，它将是加分项。

更新，我正在使用Hive和Impala（均可使用）

Answer 1

一种方法是

select col1, 
       max(case when col2 = 'val1' then count else null end) as val1_count,
       max(case when col2 = 'val1' then value else null end) as val1_value,
       max(case when col2 = 'val2' then count else null end) as val2_count,
       max(case when col2 = 'val2' then value else null end) as val2_value
from your_table
group by col1

Answer 2

一种简单的方法使用join：

select t1.col1, t1.count as val1_count, t1.value as val1_value,
       t2.count as val2_count, t2.value as val2_value
from t t1 left join
     t t2
     on t1.col1 = t2.col1 and t2.col2 = 'val2'
where t1.col2 = 'val1';

这是标准的SQL，可以在任何数据库中使用。

SQL根据一列的不同值创建多列

2 个答案: