Mallet提供了如下诊断文件：http://mallet.cs.umass.edu/diagnostics.xml
此文件中有一些措施，包括每个主题的连贯性。
1-诊断文件中此一致性度量的名称是什么？是CV，UMASS，UCI还是...？查看这些链接http://qpleple.com/topic-coherence-to-evaluate-topic-models/和https://datascienceplus.com/evaluation-of-topic-modeling-topic-coherence/
2-在此页面https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/desktop-workbench/scenario-document-collection-analysis中，每组主题只有一个连贯性，但是在槌诊断文件中，如果有k个主题，则有k个连贯性值。例如，如果有50个主题，则有50个连贯性值，例如本示例http://mallet.cs.umass.edu/diagnostics.xml。每个主题都有一个独立的一致性值。每组主题的总体内容是什么？它只是每个主题集的一致性值的平均值吗？
3-是否有任何论文表明我们可以使用一致性值来选择最佳主题数？