我在数据透视表数据框中有数据。列是标有“ UniqueDate”的日期，索引是“时间”。我想选择一天中第10分钟为正值的所有列。由于数据的关键性，这样做有些困难。
UniqueDate Apr 03, 2015 Apr 04, 2014 Apr 11, 2014 Apr 24, 2015
Time
00:00:00 NaN NaN NaN NaN
00:01:00 0.060665 -0.066291 0.136705 0.000000
00:02:00 0.121326 -0.066291 0.136705 0.000000
00:03:00 0.181984 -0.066291 0.136705 0.059305
00:04:00 0.181984 -0.066291 0.205049 0.000004
00:05:00 0.181984 -0.066291 0.136710 0.059308
00:06:00 0.121330 -0.066291 0.136710 0.059308
00:07:00 -0.060643 0.000004 0.068367 0.000007
00:08:00 -0.242649 0.066295 0.136715 0.118617
00:09:00 -0.242649 0.066295 0.136715 0.059319
00:10:00 -0.181969 0.132582 0.136715 0.059319
因此在此示例中，id喜欢返回带有列的新数据框：2014年4月4日2014年4月11日2015年4月24日
UniqueDate Apr 04, 2014 Apr 11, 2014 Apr 24, 2015
Time
00:00:00 NaN NaN NaN
00:01:00 -0.066291 0.136705 0.000000
00:02:00 -0.066291 0.136705 0.000000
00:03:00 -0.066291 0.136705 0.059305
00:04:00 -0.066291 0.205049 0.000004
00:05:00 -0.066291 0.136710 0.059308
00:06:00 -0.066291 0.136710 0.059308
00:07:00 0.000004 0.068367 0.000007
00:08:00 0.066295 0.136715 0.118617
00:09:00 0.066295 0.136715 0.059319
00:10:00 0.132582 0.136715 0.059319
答案 0 :(得分：0)
尝试：
df.loc[:,df.columns[df.iloc[10] > 0]]
输出：
UniqueDate Apr 04, 2014 Apr 11, 2014 Apr 24, 2014
Time
00:00:00 NaN NaN NaN
00:01:00 -0.066291 0.136705 0.000000
00:02:00 -0.066291 0.136705 0.000000
00:03:00 -0.066291 0.136705 0.059305
00:04:00 -0.066291 0.205049 0.000004
00:05:00 -0.066291 0.136710 0.059308
00:06:00 -0.066291 0.136710 0.059308
00:07:00 0.000004 0.068367 0.000007
00:08:00 0.066295 0.136715 0.118617
00:09:00 0.066295 0.136715 0.059319
00:10:00 0.132582 0.136715 0.059319