神经网络回归

Question

我有一个问题，对于具有两个类{0,1}的给定数据集X。如果我分别为每个类0和1训练两个单独的神经网络NN0和NN1。 NN0即使在0类上训练，也可以预测1类数据集中的点吗？

Answer 1

简而言之，不。神经网络或机器学习通常不是这样工作的。您可以训练模型来识别数据的两种类别，然后可以使用一种模型来预测未见到的数据类别。

这是由非常聪明的人完成的神经网络概述：https://youtu.be/aircAruvnKk

这是我的一个快速而又肮脏的机器学习示例：https://grahamlyons.com/article/machine-learning-for-the-lazy-beginner

Answer 2

当您使用NN0从X测试一个案例时，它告诉您“我是0”，这与告诉您“我不是1”完全相同，因为您的类集的大小为2 ，就像布尔值一样。

因此，您的NN0网络可以预测1和0，因此您的NN1也可以预测。